ALM Advisor

ALM Advisor 会收集和分析环境详细信息，以访问当前部署并提出使用改进建议。收集的数据在联系支持人员时也十分有用。

在本主题中︰

收集和访问数据

基于收集的环境详细信息，您可以访问当前部署。

要收集环境详细信息，请执行以下操作:

  1. 从“站点管理”刊头中，选择“工具”>“ALM Advisor”以打开 ALM Advisor 窗口。

  2. 选中“数据保护”复选框以保护敏感数据。单击问号图标以了解有关数据保护流程的详细信息。

  3. 单击收集以开始数据收集过程。

    收集的数据存储在以下程序包中: <存储库>\productData\assessment\results\AssessmentInfo_<当前日期>.zip

    过程完成后，会发送电子邮件通知。如果收集过程未成功完成，请确保所有节点均处于活动状态并重新运行数据收集过程。

  4. 数据收集过程完成后，单击“转到站点”链接以打开 ALM Advisor 网站。

  5. 按照网站上的说明上传已收集的数据并完成评估过程。

返回页首

数据库通用数据

ALM Advisor 会收集环境的以下数据库通用数据。

属性名称

描述
名称 数据库服务器名称
版本 数据库服务器版本

返回页首

SQL Server 数据

ALM Advisor 会收集环境的以下 SQL Server 数据。

属性名称

描述
productLevel SQL Server 实例的版本级别
edition SQL Server 实例的已安装产品版本
engineEdition 服务器上安装的 SQL Server 实例的数据库引擎版本
editionId SQL Server 实例的版本 ID
isFullTextInstalled 指示全文本和语义索引组件是否安装在当前的 SQL Server 实例上。
collation 服务器默认整理的名称
osMachineName 运行服务器实例的 Windows 计算机名称

某些 SQL Server 属性要求此数据库的站点管理员具有高级选项权限。要确保这些权限，请运行：

Copy code 
sp_configure 'show advanced options', 1
GO
RECONFIGURE
GO

返回页首

Oracle 数据库数据

ALM Advisor 会收集环境的以下 Oracle 数据库数据。

属性名称 描述
sga_max_size sga_target 可动态调整大小的硬上限
processes 可以同时连接到 Oracle 的操作系统用户进程的最大数量
sessions 可在系统中创建的会话的最大数量
cpu_count 可供 Oracle 数据库使用的 CPU 数量
db_cache_size 具有原始块大小的缓冲区的默认缓冲区池大小
log_buffer Oracle 在将重做条目缓冲到重做日志文件中时使用的内存量（以字节为单位）
shared_pool_size 共享池的大小
large_pool_size 大型池分配堆的大小
java_pool_size Java 池的大小，Java 内存管理器会在运行时执行期间从中分配大多数 Java 状况
pga_aggregate_target 对附加到实例的所有服务器进程可用的目标聚合 PGA 内存
optimizer_mode 构建选择实例优化方法的默认行为。
optimizer_features_enable 用作伞状参数，以启用基于 Oracle 发布号的一系列优化功能。
compatible 允许使用新发布 Oracle，同时保证与之前发布的向后兼容性。
cursor_sharing 确定哪类 SQL 语句可以共享相同光标。
open_cursors 指定一个会话可一次具有的打开光标 (专用 SQL 区域的句柄) 最大数量。
session_cached_cursors 指定缓存的会话光标数。
memory_max_target 指定 DBA 可设置的 MEMORY_TARGET 初始化参数的最大值。
sga_target 指定所有 SGA 组件的总大小。
NLS Parameters (NLS_CHARACTERSET, NLS_LANGUAGE , NLS_TERRITORY, NLS_LENGTH_SEMANTICS) 字符集相关信息

返回页首

站点使用数据

ALM Advisor 会收集环境的以下站点使用数据。

属性名称 描述
usersCount 站点用户数量
activeUsersCount 活动站点用户数量
operativeUsersCount 过去 30 天内打开会话的活动站点用户数量
projectsCount 项目数量
activeProjectsCount 活动项目数量
operativeProjectsCount 过去 30 天内具有会话的活动项目数量

返回页首

应用程序服务器数据

ALM Advisor 会收集环境的以下应用程序服务器数据。

属性名称 描述
maxDbConnectionsAllowed 允许的最大并发数据库连接
connectorName Jetty 连接器名称
maxConnectionsRequest 连接请求的最大数量
maxConnectionsOpen 打开连接的最大数量
maxConnectionsDuration 连接的最大持续时间

返回页首

体系结构数据

ALM Advisor 会收集环境的以下体系结构数据。

属性名称 描述
activeNodes 活动节点数量 —— 应用程序服务器
totalNodes 节点总数量
serverName 应用程序服务器名称
isActive 应用程序服务器状态

返回页首

通用站点数据

ALM Advisor 会收集环境的以下通用站点数据。

属性名称 描述
almEdition ALM 版本
almEditionDisplayName ALM 版本显示名称
informationCollectionTime 信息收集时间（以毫秒为单位）
extensionName 扩展名
extensionDisplayName 扩展显示名称
version 扩展版本

返回页首

缓存数据

ALM Advisor 会收集环境的以下缓存数据。

属性名称 描述
cacheManagerName

EHCache 管理器名称
cacheName 缓存名称
objectCount 缓存中发现的项数量
maxElementsInMemory 设置内存中创建的对象最大数量。
maxElementsOnDisk 设置 DiskStore 中维护的对象最大数量。
memoryStoreEvictionPolicy 达到 maxElementsInMemory 限制时执行的策略
eternal 确定元素是否为永久的，表示忽略超时，元素永不过期。
timeToIdleSeconds 设置元素过期前空闲的时间。
timeToLiveSeconds 设置元素过期前活动的时间。
overflowToDisk 确定内存存储达到 maxElementsInMemory 限制时，元素是否溢出磁盘。
diskPersistent 确定磁盘存储在虚拟机重新启动之间是否持续。
diskSpoolBufferSizeMB 为后台打印缓冲区分配的 DiskStore 大小
diskExpiryThreadIntervalSeconds 磁盘过期线程的运行之间的秒数
statisticsAccuracy 计算统计信息时缓存统计信息的精确度
cacheHits 在缓存中发现请求的项的次数
onDiskHits 在磁盘存储中发现请求的项的次数
inMemoryHits 在内存存储中发现请求的项的次数
misses 在缓存中未发现请求的元素的次数
averageGetTime 平均获取时间
evictionCount 获取创建缓存或清除统计信息后的缓存逐出数量。

返回页首

JVM 数据

ALM Advisor 会收集环境的以下 JVM 数据。

属性名称 描述
jvmVersion 正在使用的 JVM 版本
usedHeapSize Java 虚拟机中的总内存量
maxHeapSize Java 虚拟机尝试使用的最大内存量
freeHeapSize Java 虚拟机中的可用内存量
nonHeapUsedSize 已使用的内存量（以字节为单位）
nonHeapInitSize Java 虚拟机最初从操作系统请求用于内存管理的内存量（以字节为单位）
nonHeapCommittedSize 已提交供 Java 虚拟机使用的内存量（以字节为单位）
nonHeapMaxSize 可用于内存管理的内存最大量（以字节为单位）
name 表示此内存管理器的名称
collectionElapseTime 大约的累计收集已用时间（以毫秒为单位）
innerCollectionCount 已发生的收集总数
memoryPoolNames 此内存管理器管理的内存池名称
architecture 正在使用的 JVM 的体系结构
is64Bit 正在使用的 JVM 是否为 64 位体系结构
numberOfProcessorsAvailable 此 JVM 可用的处理器数

返回页首

机器规格数据

ALM Advisor 会收集机器的以下规格数据。

属性名称 描述
totalMemoryMB 计算机上安装的总内存

返回页首

QC Sense 数据

ALM Advisor 会收集环境的以下 QC Sense 数据。

属性名称 描述
startGroupingTime 段开始时间
endGroupingTime 段结束时间
nodeName 针对其收集数据的节点名称
measurementName 段期间收集的度量的名称
weightedMeanAverageValue 段期间记录的平均值的加权平均数
minimumValue 段期间记录的最小值
weightedMeanMinimumValue 段期间记录的最小值的加权平均数
maximumValue 段期间记录的最大值
weightedMeanMaximumValue 段期间记录的最大值的加权平均数
measurementsInspectedNumber 段期间记录的记录（度量值）数

返回页首